Das UE-Management Methoden-Portfolio aus dem Bereich Forschung: Planung und Design von Informations-Architekturen

Beschreibung:
Diese Methode führt zu effektiver Gruppierung, Bezeichnung und zur korrekten Auswahl visueller und logischer Produktdetails wie Navigationsmenüs, Text und Schriftarten, Bildern und anderen wichtigen Elemente (z.B. Dokumente, andere kontextrelevante Inhalte). Als Richtlinie dienen die internationalen Industrienormen DIN EN ISO 9241 und 13407 .
Urheber:
Historische Wurzeln (Konstruktion und Betrieb von Bibliotheken): Deinokrates sowie Demetrios von Phaleron. Zeitgenössische IA-Autoritäten: Louis Rosenfeld und Peter Morville
Ziel:
Informationsarchitektur hat das Ziel, Kunden bzw. Endnutzern zwei Hauptnutzen aus strukturierter und unstrukturierter Information zu bieten: Auffindbarkeit und Nützlichkeit.
Besonderheiten:
Während die Auffindbarkeit von Inhalten eine Frage der Strukturierung ist (z.B. in Navigationsmenüs, bei gemeinsamen Datenstrukturen großen Umfangs, bei physikalischen Verkaufsflächen wie Einkaufszentren oder Supermärkten und technischer Literatur wie Gebrauchsanweisungen), ist die Nützlichkeit eng mit der kontextuellen Relevanz der Inhalte verknüpft.

Dies zeigt, daß Informationsarchitektur nicht nur große praktische Bedeutung für das optische und logische Design von Web- und WAP-sites, Software-Anwendungen jeglicher Art, Datenstrukturen großen Umfangs, Gebrauchsanweisungen und sogar für real vorhandene Geschäfte hat.

Sie ist auch ein bestimmender Performance-Faktor für eng mit dem Management digitaler Informationen verbundener IT-Systeme (wie z.B. Content-Management-Systeme, Portal-Software-Anwendungen und Suchmaschinen) und Dienstleistungen aus diesem Bereich.
Beantwortete Fragen :
Wie entwerfen wir ein brauchbares Schema der Subjekt-
Klassifizierung zum thematischen Suchen und Einkaufen?
Wie müssen wir die interne Suchmaschine unseres
Web-Portals gestalten, damit sie verständlich ist und die
wichtigsten Informationen in kürzester Zeit liefert?
Wie können wir die grundlegenden Erfolgsprinzipien von
Amazon, eBay und Google - wie z.B. kontextuelle und/oder
soziale Navigation, "collaborative filtering" - für unser
Web-/WAP-Portal oder unseren Verkaufsraum adaptieren
oder variieren?
Wie können wir Kundenbeurteilungen oder praktische
Erfahrungen der Mitarbeiter wirksam einsetzen, um ein
verläßliches Empfehlungssystem zu schaffen?
Wie können wir dafür sorgen, daß der Shop keine Kunden
verliert, während sie ihre Einkaufskarten ausfüllen und/oder
sich abmelden?
Welche Navigations- und Hilfe-Werkzeuge müssen wir
anbieten, um Produktivität für unser Intranet zu erreichen?

Anforderung	Probleme	Lösungen	Positives Beispiel

AUFFINDEN VON INFORMATION	Nutzer verschwendet Zeit durch Suche in einer Vielzahl von Orten und Systemen Nutzer verfehlt die Durchsuchung aller relevanten Quellen	"One-stop"- Informations- zugang	Google

BROWSING/ INFORMATIONS- SUCHE	Nutzer kann die angezeigte Information nicht leicht und schnell erfassen und durchsuchen Informations-Struktur variiert zwischen Systemen und/oder Formaten Nutzer erhält verwirrende Ergebnisse	Klassifizierungs- Systeme an kontextuelle Bedürfnisse angepaßt Gleichbleibendes Format	eBay

QUALIFIZIERUNG DER INFORMATION	Nutzer findet überholte, überflüssige oder bedeutungslose Information Nutzer braucht zuviel Zeit um herauszufinden, ob Qualität und Bedeutung der Information seinen Anforderungen entsprechen.	Motivation des Nutzers zur Fortsetzung der Suche Schaffen von Vertrauen durch Einbindung der Erfahrungen anderer Nutzer	Amazon

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Was ist eigentlich...


	...Empathisches Design? Der Begriff empathisch (aus dem Griechischen: mitfühlen) beschreibt die Fähigkeit, sich in die Lage einer anderen Person zu versetzen, seine/ihre Gefühle zu teilen und auf diese Weise Verständnis und Verhalten des anderen Menschen zu begreifen. Empathisches Design soll Firmen dazu verhelfen, Produktverbesserungen im kundeneigenen Umfeld durchzuführen, indem Bedürfnisse erkannt und angesprochen werden, die für die Projektverantwortlichen und Mitarbeiter nicht unbedingt ersichtlich sind. Auf diese Weise sollen durch Nutzer entdeckte neue Nutzungsmöglichkeiten bestehender Produkte entwickelt wie auch aufgedeckte Probleme behoben werden. Dazu wird in folgenden fünf Schritten vorgegangen: - Kundenbeobachtung, - Datensammlung mittels visueller, auditiver und sensorischer Erhebungen, - Datenanalyse, - "Brainstorming", und die - Entwicklung von Prototypen möglicher Lösungen.

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